Практическое задание 1

1)  Для анализа я взяла музыкальный альбом популярного рэпера Скриптонита "Уроборос: улица 36", который состоит из 10 песен, но в анализ были внесены 9, так как один из треков это фристайл. Основные темы, которые раскрываются в данной работе это детство, тема кредитов и долгов, а также бедности. В данном альбоме музыкант сконцентрировался на своих личных проблемах, самокопании 2) Программа разделила альбом на три основные группы. В первой собраны трека более спокойны, в которых говорится, что разговоры, планы, депрессии не приведут его к успеху. Для достижения целей надо начать двигаться прямо сейчас. Вторая группа небольшая треки в ней не сильно отличаются от песен в третьей. Третья группа более обширная в ней песни агрессивные и тяжелые для прослушивания. В целом у меня сложилось впечатление, что в программе все песни расположены по фабуле жизни музыканта.  3) Да, число групп меняется в большую сторону. 

  Я выбрала файл lastfm.net с количеством альбомов 1)  Наиболее важные связи в данных категориях:  Rock, Indie (Зеленый и Светло-серый). Также доминирует категория "другие". 2)  Центральный элемент связей (основное ядро данных) - rock (зеленый кружок). 3)  Самой удобной мне показалась модель Network Explorer, так как в ней можно увидеть преобладающий тип контента.

2) Для анализа, как и в прошлом задании, я выбрала фотографии в стиле эпохи барокко. Я не могу до конца определить, по каким группам они разделились. Скорее, какие-то детальные элементы, дворцовый интерьер, внешний фасад и общие планы. В целом, это логичное разделение  1) Я считаю, что модель Image Grid наиболее наглядно смогла определить фотографии на группы. Остальные модели схожи между собой

Для анализа я выбрала фотографии в стиле эпохи барокко Первая модель (1) Image Grid более точная и наглядная, она распределила фотографии по группам — архитектура, интерьер, живопись и др.  Вторая же модель (2) MDS , на мой взгляд, не смогла точно распределить фотографии на группы  2

Практическое задание 4 Для анализа я выбрала две рецензии с разных источников на популярный сериал "Отчаянные Домохозяйки"  Первый текст  Второй текст Вывод: я считаю, что модель плюс-минус отражает суть текста, но выделяет много предлогов, что затрудняет распознание сути текста. Несмотря на это,  вторая модель world cloud немного точнее отражает суть текстов. 

Для анализа я выбрала 3 бренда: Apple, Samsung и Huawei. Apple Больше всего присутствует нейтральное и положительное упоминание бренда Apple. Чаще всего данный бренд присутствует в фото и видеоматериалах. Чаще всего пользователей в интернете интересуют фотографии, сделанные на Apple, что неудивительно, так как у Apple хорошая камера в айфонах. Samsung Упоминание о бренде Samsung чаще всего нейтральное и положительное. Публикации с упоминанием этого бренда чаще всего в формате фото, видео и ссылок. Судя по ключевым словам, пользователей больше всего интересует единый пользовательский интерфейс. Huawei  Упоминание бренда Huawei чаще всего нейтральное и положительное. Публикации про бренд представлены в формате фото и видео. По ключевым словам лидирует запрос: профессиональный обзор. Пользователей интересуют обзоры на смартфоны Huawei. Вывод: анализируемые мной бренды больше имеют положительную окраску нежели отрицательную.